根據IDC發布的《IDC FutureScape：全球未來信任2024年預測》報告顯示，到2027年，中國將有45%的企業采用基于AI的風險與合規解決方案，持續實時監控數據，以預測和防范內部或關聯第三方的違規行為。

隨著數字技術進入系統創新和智能引領的重大變革期，如何將AI技術應用于復雜的數據安全建設過程中，以實現有效提升數據安全評估效率和降低因人工投入造成的成本增加問題，已成為各國網絡空間治理的熱點。在法律法規日益完善和數據安全風險不斷涌現的背景下，業務場景的復雜性要求企業必須采取新的數據安全防護體系建設思路。

天融信科技集團助理總裁 李建彬

第十六屆信息安全高級論壇暨2024 RSAC熱點研討會上，天融信科技集團助理總裁李建彬在《智能化驅動的動靜態數據安全評估實踐》主題演講時提到，“數據安全評估作為數據安全體系建設中的重要一環，存在關鍵數據定義難、場景依賴度高、控制點繁雜、最小影響判定難等難點。天融信采取動靜態數據安全評估的技術邏輯，將AI技術貫穿于數據安全評估應用實踐全流程中，有效提升數據安全評估的效率和準確性。”

面對數據安全評估更高的要求，天融信通過將具備AI能力的數據采集、實體抽取、數據清洗、知識挖掘、評估模型、知識圖譜和大模型等應用到數據安全評估中，進行持續學習、優化及自適應，滿足當前數據安全評估的要求，有效提升數據安全評估的效率和準確性。

◆ 在動態數據安全評估中，提出時序分析模型、異常檢測模型和關聯分析等技術邏輯。強調數據識別模型在數據安全評估實施中的核心作用，以及業務應用中操作信息、人、主體、客體、數據、程序和環境的重要性，并提出AI智能體、算法、基礎技術和支撐設施在數據安全評估中的應用。

◆ 在靜態數據安全評估中，提出知識管理、治理專家、知識體系和安全技能的技術概念。強調在現狀分析、風險分析和跟進路線的過程中融入AI技術的重要性，及以數據為紐帶去耦合的方法。通過建立全面的分級識別庫、安全知識庫、評估模板庫和評價模板庫來增強數據管理的系統性，提升基于AI數據安全評估的準確性、高效性。

伴隨AI時代的到來，產業升級、業務融合、技術創新，數據已然成為重要的生產要素。天融信融入AI技術的定制化數據安全評估服務，可以幫助客戶識別安全短板和風險，明確數據安全規劃、建設、運行需求，持續改進數據安全治理體系，為各行業客戶筑起數據安全堅實屏障。

人工智能是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，被認為是發展新質生產力的主要陣地。未來，天融信將積極開展AI技術的應用研究，不斷探索“AI+安全”融合創新之道，進一步加強數據全生命周期的多維度防護能力，為數字中國建設保駕護航。